冒泡排序(时间复杂度N2,空间复杂度1)
依次比较数组相邻两个元素,将最大或最小元素放到后面,慢慢“浮”到数列的最后。选择排序(时间复杂度N2,空间复杂度1)
首先找到数组最小元素,将它和数组的第一个元素交换位置。再次,在剩下的元素中找到最小的元素,将它与数组第二个元素交换,如此往复。插入排序(时间复杂度介于N和N2之间,空间复杂度1)将数组分为有序和无序两个部分,默认数组左变第一个元素是有序的,依次遍历数组第二个元素到最后,与数组左变有序序列比较。如果小于左变有序序列则交换位置。希尔排序(时间复杂度NlogN,空间复杂度1)
分组+插入排序。插入排序只能交换相邻的元素,元素只能一点一点从数组的一端移动到另一端。希尔排序的思想是使数组中任意间隔为gap的数组都是有序的。经验公式:gap=gap/3+1,如果有12个元素,那么同一组元素相邻元素间隔4,下一次分组间隔2,最后一次间隔1。归并排序(时间复杂度NlogN,空间复杂度N(递归临时变量))
将两个有序数组归并到第三个数组中,递归在发生在处理数组之后。快速排序(时间复杂度NlogN,空间复杂度lgN))
与归并一样,都是利用分治的排序算法。将数组分成两个子数组,将两部分独立排序,递归发生在处理数组之前。不需要额外的内存空间存储一个临时数组。堆排序(时间复杂度NlogN,空间复杂度1)
利用堆(一种特殊的完全二叉树)而设计的一种排序算法。如果是正序排序,先构建一个最大堆,交换a[1]和a[n],此时a[n]就是数组中最大元素。n–,a[1]向下调整保持最大堆特性,进行下一次交换。桶排序(时间复杂度lg(M+N),空间复杂度N)
构建一个临时数组book,长度为要排序数组的最大值。遍历一次数组a,记录a[i]的值的次数:book[a[i]]++j.最后遍历一遍数组book,将i值和出现的数次写到数组a中。
这里是引用
#include
#include
#include
using namespace std;
//效率测试
#define NUMBER 1000000
long long getSystemTime()
{
struct timeb t;
ftime(&t);
return 1000 * t.time + t.millitm;
}
void bucketSort(int *a,int *book, int len)
{
for (int i = 0; i < len; i++)
{
int tem = a[i];
book[tem]++;
}
int k = 0;
for (int i = 0; i < NUMBER; i++)
{
int ncount = book[i];
for (int j = 0; j < ncount; j++)
{
a[k++] = i;
}
}
}
//-----------------三向切分的快速排序 ---------------------
void quick3WaySort(int *a, int left, int right)
{
if (left > right) return;
int lt = left;
int i = left + 1;
int gt = right;
int tem = a[left];
while (i <= gt)
{
if (a[i] < tem) //小于切分元素的放在lt左边,lt和i整体右移
{
//exchange(a, lt++, i++);
int tmp = a[i];
a[i] = a[lt];
a[lt] = tmp;
lt++; i++;
}
else if (a[i] > tem)//大于切分元素的放在gt右边,因此gt左移
{
//exchange(a, i, gt--);
int tmp = a[i];
a[i] = a[gt];
a[gt] = tmp;
gt--;
}
else
i++;
}
quick3WaySort(a,left,lt-1);
quick3WaySort(a, gt+1, right);
}
#if 0
void quickSort(int *a, int left, int right)
{
if (left > right) return;
int i = left;
int j = right;
int tem = a[left];
while (i != j)
{
while (a[j]>tem && i j--; while (a[i] <= tem &&i i++; if (i < j) { int t = a[j]; a[j] = a[i]; a[i] = t; } } a[left] = a[i]; a[i] = tem; quickSort(a, left, i - 1); quickSort(a, i+1, right); return; } #endif //---------------堆排序-------------------- void shiftDown(int *a,int len,int i) { int index, flag = 0; //----结点有左孩子----- while (i * 2 <= len && flag == 0) { if (a[i] < a[i * 2]) index = i * 2; else index = i; //----结点有左孩子----- if (i * 2 + 1 <= len) { if (a[index] < a[i * 2 + 1]) index = i * 2 + 1; } if (index != i) { //---交换i节点与子节点,更新编号为下一次向下调整准备 int tem = a[i]; a[i] = a[index]; a[index] = tem; i = index; } else { flag = 1; } } } void heapSort(int *a, int len) { //-------------建最大堆---------------- for (int i = len / 2; i >= 1; i--) { shiftDown(a,len,i); } //--------------排序------------------- while (len>1) { int tem = a[len]; a[len] = a[1]; a[1] = tem; len--; shiftDown(a,len,1); } } //-------------------归并排序------------------------- void merge(int *a, int first, int mid, int last, int *temp) { int i = first; // 第1个有序序列的开始下标 int j = mid + 1; // 第2个有序序列的开始下标 int len = 0; // 合并两个有序序列 while (i <= mid && j <= last) { if (a[i] < a[j]) { // 找二者中比较小的数 temp[len] = a[i]; i++; } else { temp[len] = a[j]; j++; } len++; } while (i <= mid) { temp[len] = a[i]; i++; len++; } while (j <= last) { temp[len] = a[j]; j++; len++; } // 找到原来的第一个有序序列的开始位置覆盖无序序列 for (int k = 0; k < len; k++) { a[first+k] = temp[k]; } } void mergeSort(int *a, int first, int last, int *temp) { if (first == last) return; int mid = first+ (last - first) / 2; //防止first+last溢出 mergeSort(a, first, mid, temp); mergeSort(a, mid+1, last, temp); merge(a, first, mid, last, temp); } //-------------------希尔排序------------------- void shellSort(int *a, int len) { int gap = len; int index, tem; while (gap > 1) { gap = gap / 3 + 1; // =======分组, 对每一组, 进行插入排序 for (int i = 0; i < gap; i++) { //----插入排序---------- for (int j = i + gap; j < len; j += gap) { index=j; tem=a[j]; for (int k = j; k > i; k -= gap) { if (tem < a[k - gap]) { a[k] = a[k - gap]; index = k - gap; } else { break; } } a[index] = tem; } } } } //--------------------插入排序--------------------- void insertSort(int *a, int len) { int index; int tem; // 遍历无序序列 for (int i = 1; i < len; i++) { index = i; //存储当前基准数位置 tem = a[i]; // 遍历有序序列 for (int j = i; j >0; j--) { if (tem < a[j - 1]) //找到比基准数大的位置,则将有序序列后移,并记录有序序列位置 { a[j] = a[j - 1]; index = j - 1; } else { break; } } a[index] = tem; //将基准数填入 } } //--------------选择排序--------------- void selectSort(int *a, int len) { for (int i = 0; i < len; i++) { int min = i;//基准书位置 for (int j = i + 1; j < len; j++) { if (a[min] > a[j]) min = j; //没遍历一次,找到最小值的序号 } int tem = a[min]; //交换基准数和最小元素 a[min] = a[i]; a[i] = tem; } } //----------------冒泡排序------------------ void bubbleSort(int *a, int len) { int flag = 0;//0表示没有排序好,1表示排序好了 for (int i = 0; i < len && flag == 0; i++) { //每进行一次冒泡,首先默认已经排好 flag = 1; for (int j = 1; j < len - i; j++) { if (a[j] < a[j - 1]) { int tem = a[j - 1]; a[j - 1] = a[j]; a[j] = tem; flag = 0; } } } } int main() { long long timeStart, timeEnd, timeUse; srand((unsigned)time(NULL)); int(*array)[NUMBER] = new int[7][NUMBER]; int *arrayHeap = new int[NUMBER+1]; //-----归并和桶排序额外的内存--- int *mergeArray = new int[NUMBER]; int *bucketArrayBook = new int[NUMBER](); for (int i = 0; i < NUMBER; ++i) { //生成一个小于len的随机数 int number = rand() % NUMBER; for (int j = 0; j < 7; ++j) { array[j][i] = number; } arrayHeap[i+1] = number; } cout << "对第" << NUMBER << "个数进行排序" << endl; timeStart = getSystemTime(); bucketSort(array[0], bucketArrayBook, NUMBER); timeEnd = getSystemTime(); timeUse = timeEnd - timeStart; cout << "bucketSort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;; timeStart = getSystemTime(); quick3WaySort(array[1], 0, NUMBER-1); timeEnd = getSystemTime(); timeUse = timeEnd - timeStart; cout << "quick3WaySort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;; timeStart = getSystemTime(); heapSort(arrayHeap, NUMBER); timeEnd = getSystemTime(); timeUse = timeEnd - timeStart; cout << "heapSort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;; timeStart = getSystemTime(); mergeSort(array[2],0, NUMBER-1, mergeArray); timeEnd = getSystemTime(); timeUse = timeEnd - timeStart; cout << "mergeSort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;; timeStart = getSystemTime(); shellSort(array[3], NUMBER); timeEnd = getSystemTime(); timeUse = timeEnd - timeStart; cout << "shellSort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;; timeStart = getSystemTime(); insertSort(array[4], NUMBER); timeEnd = getSystemTime(); timeUse = timeEnd - timeStart; cout << "insertSort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;; timeStart = getSystemTime(); selectSort(array[5], NUMBER); timeEnd = getSystemTime(); timeUse = timeEnd - timeStart; cout << "selectSort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;; timeStart = getSystemTime(); bubbleSort(array[6], NUMBER); timeEnd = getSystemTime(); timeUse = timeEnd - timeStart; cout << "bubbleSort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl; delete []array; delete arrayHeap; delete mergeArray; delete bucketArrayBook; } 总结: 1.在这8中排序算法当中,桶排序是最快的,冒泡排序最慢。 但是,桶排序要求构建一个待排序最大元素的数组,往往排序的时候我们并不能确定最大元素的值,另一方面和并归排序一样,当数组很大的时候,也要考虑额外的内存分配问题。 2.在数组非常长的排序,各种排序算法中,三向切分快速排序是最快的(较快速排序提升了20%到30%)。但是,需要考虑递归产生临时是否会导致栈溢出的问题。堆排序时间复杂度ONlogN,空间复杂度1,并且对已经排序好的数组插入一个元素的时候,堆是一种优先队列的时间,查找和插入的时间复杂度较优。 3.对于小数组,快速排序比插入排序慢。因此在设计排序的时候可以考虑通过判断长度来切换排序算法。