100万个无序数排序算法的运行时间比较

100万个无序数排序算法的运行时间比较

冒泡排序(时间复杂度N2,空间复杂度1)

依次比较数组相邻两个元素,将最大或最小元素放到后面,慢慢“浮”到数列的最后。选择排序(时间复杂度N2,空间复杂度1)

首先找到数组最小元素,将它和数组的第一个元素交换位置。再次,在剩下的元素中找到最小的元素,将它与数组第二个元素交换,如此往复。插入排序(时间复杂度介于N和N2之间,空间复杂度1)将数组分为有序和无序两个部分,默认数组左变第一个元素是有序的,依次遍历数组第二个元素到最后,与数组左变有序序列比较。如果小于左变有序序列则交换位置。希尔排序(时间复杂度NlogN,空间复杂度1)

分组+插入排序。插入排序只能交换相邻的元素,元素只能一点一点从数组的一端移动到另一端。希尔排序的思想是使数组中任意间隔为gap的数组都是有序的。经验公式:gap=gap/3+1,如果有12个元素,那么同一组元素相邻元素间隔4,下一次分组间隔2,最后一次间隔1。归并排序(时间复杂度NlogN,空间复杂度N(递归临时变量))

将两个有序数组归并到第三个数组中,递归在发生在处理数组之后。快速排序(时间复杂度NlogN,空间复杂度lgN))

与归并一样,都是利用分治的排序算法。将数组分成两个子数组,将两部分独立排序,递归发生在处理数组之前。不需要额外的内存空间存储一个临时数组。堆排序(时间复杂度NlogN,空间复杂度1)

利用堆(一种特殊的完全二叉树)而设计的一种排序算法。如果是正序排序,先构建一个最大堆,交换a[1]和a[n],此时a[n]就是数组中最大元素。n–,a[1]向下调整保持最大堆特性,进行下一次交换。桶排序(时间复杂度lg(M+N),空间复杂度N)

构建一个临时数组book,长度为要排序数组的最大值。遍历一次数组a,记录a[i]的值的次数:book[a[i]]++j.最后遍历一遍数组book,将i值和出现的数次写到数组a中。

这里是引用

#include

#include

#include

using namespace std;

//效率测试

#define NUMBER 1000000

long long getSystemTime()

{

struct timeb t;

ftime(&t);

return 1000 * t.time + t.millitm;

}

void bucketSort(int *a,int *book, int len)

{

for (int i = 0; i < len; i++)

{

int tem = a[i];

book[tem]++;

}

int k = 0;

for (int i = 0; i < NUMBER; i++)

{

int ncount = book[i];

for (int j = 0; j < ncount; j++)

{

a[k++] = i;

}

}

}

//-----------------三向切分的快速排序 ---------------------

void quick3WaySort(int *a, int left, int right)

{

if (left > right) return;

int lt = left;

int i = left + 1;

int gt = right;

int tem = a[left];

while (i <= gt)

{

if (a[i] < tem) //小于切分元素的放在lt左边,lt和i整体右移

{

//exchange(a, lt++, i++);

int tmp = a[i];

a[i] = a[lt];

a[lt] = tmp;

lt++; i++;

}

else if (a[i] > tem)//大于切分元素的放在gt右边,因此gt左移

{

//exchange(a, i, gt--);

int tmp = a[i];

a[i] = a[gt];

a[gt] = tmp;

gt--;

}

else

i++;

}

quick3WaySort(a,left,lt-1);

quick3WaySort(a, gt+1, right);

}

#if 0

void quickSort(int *a, int left, int right)

{

if (left > right) return;

int i = left;

int j = right;

int tem = a[left];

while (i != j)

{

while (a[j]>tem && i

j--;

while (a[i] <= tem &&i

i++;

if (i < j)

{

int t = a[j];

a[j] = a[i];

a[i] = t;

}

}

a[left] = a[i];

a[i] = tem;

quickSort(a, left, i - 1);

quickSort(a, i+1, right);

return;

}

#endif

//---------------堆排序--------------------

void shiftDown(int *a,int len,int i)

{

int index, flag = 0;

//----结点有左孩子-----

while (i * 2 <= len && flag == 0)

{

if (a[i] < a[i * 2])

index = i * 2;

else

index = i;

//----结点有左孩子-----

if (i * 2 + 1 <= len)

{

if (a[index] < a[i * 2 + 1])

index = i * 2 + 1;

}

if (index != i)

{

//---交换i节点与子节点,更新编号为下一次向下调整准备

int tem = a[i];

a[i] = a[index];

a[index] = tem;

i = index;

}

else

{

flag = 1;

}

}

}

void heapSort(int *a, int len)

{

//-------------建最大堆----------------

for (int i = len / 2; i >= 1; i--)

{

shiftDown(a,len,i);

}

//--------------排序-------------------

while (len>1)

{

int tem = a[len];

a[len] = a[1];

a[1] = tem;

len--;

shiftDown(a,len,1);

}

}

//-------------------归并排序-------------------------

void merge(int *a, int first, int mid, int last, int *temp)

{

int i = first; // 第1个有序序列的开始下标

int j = mid + 1; // 第2个有序序列的开始下标

int len = 0;

// 合并两个有序序列

while (i <= mid && j <= last)

{

if (a[i] < a[j])

{

// 找二者中比较小的数

temp[len] = a[i];

i++;

}

else

{

temp[len] = a[j];

j++;

}

len++;

}

while (i <= mid)

{

temp[len] = a[i];

i++;

len++;

}

while (j <= last)

{

temp[len] = a[j];

j++;

len++;

}

// 找到原来的第一个有序序列的开始位置覆盖无序序列

for (int k = 0; k < len; k++)

{

a[first+k] = temp[k];

}

}

void mergeSort(int *a, int first, int last, int *temp)

{

if (first == last)

return;

int mid = first+ (last - first) / 2; //防止first+last溢出

mergeSort(a, first, mid, temp);

mergeSort(a, mid+1, last, temp);

merge(a, first, mid, last, temp);

}

//-------------------希尔排序-------------------

void shellSort(int *a, int len)

{

int gap = len;

int index, tem;

while (gap > 1)

{

gap = gap / 3 + 1;

// =======分组, 对每一组, 进行插入排序

for (int i = 0; i < gap; i++)

{

//----插入排序----------

for (int j = i + gap; j < len; j += gap)

{

index=j;

tem=a[j];

for (int k = j; k > i; k -= gap)

{

if (tem < a[k - gap])

{

a[k] = a[k - gap];

index = k - gap;

}

else

{

break;

}

}

a[index] = tem;

}

}

}

}

//--------------------插入排序---------------------

void insertSort(int *a, int len)

{

int index;

int tem;

// 遍历无序序列

for (int i = 1; i < len; i++)

{

index = i; //存储当前基准数位置

tem = a[i];

// 遍历有序序列

for (int j = i; j >0; j--)

{

if (tem < a[j - 1]) //找到比基准数大的位置,则将有序序列后移,并记录有序序列位置

{

a[j] = a[j - 1];

index = j - 1;

}

else

{

break;

}

}

a[index] = tem; //将基准数填入

}

}

//--------------选择排序---------------

void selectSort(int *a, int len)

{

for (int i = 0; i < len; i++)

{

int min = i;//基准书位置

for (int j = i + 1; j < len; j++)

{

if (a[min] > a[j])

min = j; //没遍历一次,找到最小值的序号

}

int tem = a[min]; //交换基准数和最小元素

a[min] = a[i];

a[i] = tem;

}

}

//----------------冒泡排序------------------

void bubbleSort(int *a, int len)

{

int flag = 0;//0表示没有排序好,1表示排序好了

for (int i = 0; i < len && flag == 0; i++)

{

//每进行一次冒泡,首先默认已经排好

flag = 1;

for (int j = 1; j < len - i; j++)

{

if (a[j] < a[j - 1])

{

int tem = a[j - 1];

a[j - 1] = a[j];

a[j] = tem;

flag = 0;

}

}

}

}

int main()

{

long long timeStart, timeEnd, timeUse;

srand((unsigned)time(NULL));

int(*array)[NUMBER] = new int[7][NUMBER];

int *arrayHeap = new int[NUMBER+1];

//-----归并和桶排序额外的内存---

int *mergeArray = new int[NUMBER];

int *bucketArrayBook = new int[NUMBER]();

for (int i = 0; i < NUMBER; ++i)

{

//生成一个小于len的随机数

int number = rand() % NUMBER;

for (int j = 0; j < 7; ++j)

{

array[j][i] = number;

}

arrayHeap[i+1] = number;

}

cout << "对第" << NUMBER << "个数进行排序" << endl;

timeStart = getSystemTime();

bucketSort(array[0], bucketArrayBook, NUMBER);

timeEnd = getSystemTime();

timeUse = timeEnd - timeStart;

cout << "bucketSort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;;

timeStart = getSystemTime();

quick3WaySort(array[1], 0, NUMBER-1);

timeEnd = getSystemTime();

timeUse = timeEnd - timeStart;

cout << "quick3WaySort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;;

timeStart = getSystemTime();

heapSort(arrayHeap, NUMBER);

timeEnd = getSystemTime();

timeUse = timeEnd - timeStart;

cout << "heapSort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;;

timeStart = getSystemTime();

mergeSort(array[2],0, NUMBER-1, mergeArray);

timeEnd = getSystemTime();

timeUse = timeEnd - timeStart;

cout << "mergeSort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;;

timeStart = getSystemTime();

shellSort(array[3], NUMBER);

timeEnd = getSystemTime();

timeUse = timeEnd - timeStart;

cout << "shellSort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;;

timeStart = getSystemTime();

insertSort(array[4], NUMBER);

timeEnd = getSystemTime();

timeUse = timeEnd - timeStart;

cout << "insertSort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;;

timeStart = getSystemTime();

selectSort(array[5], NUMBER);

timeEnd = getSystemTime();

timeUse = timeEnd - timeStart;

cout << "selectSort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;;

timeStart = getSystemTime();

bubbleSort(array[6], NUMBER);

timeEnd = getSystemTime();

timeUse = timeEnd - timeStart;

cout << "bubbleSort 耗时:" << timeUse << "ms" << endl;

delete []array;

delete arrayHeap;

delete mergeArray;

delete bucketArrayBook;

}

总结:

1.在这8中排序算法当中,桶排序是最快的,冒泡排序最慢。

但是,桶排序要求构建一个待排序最大元素的数组,往往排序的时候我们并不能确定最大元素的值,另一方面和并归排序一样,当数组很大的时候,也要考虑额外的内存分配问题。

2.在数组非常长的排序,各种排序算法中,三向切分快速排序是最快的(较快速排序提升了20%到30%)。但是,需要考虑递归产生临时是否会导致栈溢出的问题。堆排序时间复杂度ONlogN,空间复杂度1,并且对已经排序好的数组插入一个元素的时候,堆是一种优先队列的时间,查找和插入的时间复杂度较优。

3.对于小数组,快速排序比插入排序慢。因此在设计排序的时候可以考虑通过判断长度来切换排序算法。

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